蚂蚁金服推Smile to Pay刷脸支付 马云德国现场演示

　　昨日，在汉诺威消费电子、信息及通信博览会开幕式上，马云竟然玩起了“自拍”。不要误会，马云没这么自恋，他是在演示蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，并当场刷自己的脸为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。

　　这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。那些年只存在于科幻电影中的人脸识别技术，居然已经开始应用于支付这种对准确率要求几乎100%的领域。大家不禁要问，“外星人”马云成功“刷脸支付”后，是不是意味着“靠脸吃饭”的时代终于来了？已经推出了指纹支付的蚂蚁金服，是不是马上就要推出“刷脸支付”了？

　　计算机人脸识别准确率已经高于人眼

　　马云当时刷脸支付的过程是这样的：他用手机登录淘宝，首先选择产品；第二步进入支付系统，确认支付后出现扫脸的页面；然后扫脸(拍照后)后台认证；接着显示支付成功。整个过程都在大屏幕上同步显示。

　　而昨日在杭州支付宝大楼工作的陈先生也晒出自己扫脸进门的照片，用的同样是“人脸识别系统”，扫一扫就进门了，还支持多人同时识别，据说灵敏度还不错。

　　不过，蚂蚁金服方面表示，目前“刷脸支付”虽然已经从空想变成了现实，但是还没有具体推出的时间表。

　　人脸识别技术应用于支付，大家最关心的问题一定还是安全。作为世界领先的人脸识别平台，Face++Financial人脸识别技术在LFW国际公开测试集中更是达到世界最高的99.5%准确率，同时，运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”的技术，其人脸识别防伪攻击的能力也已经达到世界领先水平。

　　在蚂蚁金服内部，也有一支专职研究生物识别技术的团队，名叫“柒车间”，该团队高级技术专家张洁介绍说，在今年3·15晚会上，央视曝光了线下银行卡办理所存在的问题，虽然记者买来的假身份证上的照片和自己差异很大，但是，由于工作人员未进行严格核对，记者在四家银行顺利办出了三张功能齐全的银行卡。如果用人脸识别技术来识别，这样的假身份证就很难蒙混过关。

　　“偷不走”的用户生物特征未来可能取代密码

　　人脸识别非常接地气。蚂蚁金服研究院研究员徐婷告诉记者，“虽然支付宝率先推出了指纹支付，但是目前指纹支付对手机的要求非常高，只有具备指纹识别功能的手机才可以应用。而刷脸支付到时只需要一台有前置摄像头的手机即可完成，应用门槛相当低。”

　　据悉，人脸识别不需要用户自行提交照片，根据相关规定，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集的照片与该部门的权威照片库后进行比对。也就是说，用户在进行人脸识别时，只需要打开手机或电脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可。

　　其次，用户容易担心的隐私问题，在人脸识别领域也能有效避免，因为照片的来源极其权威，同时，一种特有的“脱敏”技术，可以将照片模糊处理成肉眼无法识别，只有计算机才能识别的图像，从而保障用户的隐私安全。

　　近年来，世界顶尖的科技企业都着力研究生物识别，比如苹果推出指纹识别touch ID，三星也已开始试水人脸解锁。“偷不走”的用户生物特征未来很可能将取代密码，成为主流的身份验证方式；未来很多需要用户亲身到场办理的业务，也有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”,即可快速验明“真身”，不必再寻找网点，排队耗时。

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　　关于人脸识别技术的焦点问题

　　问题1：神化妆能认得出么？

　　答：计算机会关注很多人眼不易关注的关键细节。

　　问题2：肉眼觉得很像的，计算机可以认出来么？

　　答：题图是一张韩国选美小姐的图，肉眼看，长相很接近，但计算机可以成功区分。一个普通人能够准确辨认的人，数量很有限，而且通常辨认熟人很准确，辨认陌生人容易出错，但计算机可以准确辨认千万级甚至亿级的面孔。

　　问题3：整容后，人脸识别技术还能识别出来么？

　　答：人的形态确实各异，而且很容易随着时间变化。这是人脸识别技术无法回避的一个难点。

　　目前的技术，可以做到，一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化、老化，都可以被识别出来。但是，如果人的变化过于剧烈，比如整容前后，判若两人，哪怕身边的亲人也识别不出了，那计算机也无能为力。

　　问题4：双胞胎可以识别么？

　　答：双胞胎识别难度很大，这种情况，肉眼也很难识别了。任何一种技术都不是万能的，这个时候，可能会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。

　　问题5：如果有人拿我的照片和视频来冒充，怎么办？

　　答：此前人脸识别从实验室进入商用，尤其是金融领域，一个大的技术难点，就是如何防伪造，比如用照片或者视频来代替真人。但目前，蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测，比如笑一下、眨一下眼等，已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。